競馬予想で始めるデータ分析・機械学習

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予測精度を上げたのに回収率が下がる…競馬AIの落とし穴とは【#52】

Video Type
一般
Published at
2026年3月14日
動画長さ
29:57
Views
1万4645回
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229
コメント数
-
エンゲージメント率
1.6%
データ確認日時
2026年3月20日 21:32

動画概要

📘競馬AIを1から作る方法を初心者向けに解説したマガジン
https://keiba-ai.com/magazine-hD0zdd8...

📘完成した競馬AIのソースコード + 使い方まとめ
https://keiba-ai.com/completed-source...

📘今回の動画の実装コード・補足解説
https://keiba-ai.com/vol52-hD0zdd8eL1U


📘目次
0:00 今回やること
5:08 「期待値分布」から見える課題
8:43 シグモイド関数による重み付け
16:19 学習重み付けの具体的な実装方法
23:15 重み正規化の必要性


📘関連動画
   • 【完全解説】10分で分かる競馬AI|仕組みと回収率の考え方  

   • 【リメイク版#1】レース開催日一覧をスクレイピング【競馬AI開発】  


📘Twitter
@ejkaqfc


📘プロフィール
東京大学大学院(物理系) 卒業

WEBマーケティング調査会社のデータアナリスト

大手IT系事業会社のデータサイエンティスト
予測精度を上げたのに回収率が下がる…競馬AIの落とし穴とは【#52】