競馬予想で始めるデータ分析・機械学習
予測精度を上げたのに回収率が下がる…競馬AIの落とし穴とは【#52】
- Video Type
- 一般
- Published at
- 2026年3月14日
- 動画長さ
- 29:57
- Views
- 1万4645回
- Likes
- 229
- コメント数
- -
- エンゲージメント率
- 1.6%
- データ確認日時
- 2026年3月20日 21:32
動画概要
📘競馬AIを1から作る方法を初心者向けに解説したマガジン
https://keiba-ai.com/magazine-hD0zdd8...
📘完成した競馬AIのソースコード + 使い方まとめ
https://keiba-ai.com/completed-source...
📘今回の動画の実装コード・補足解説
https://keiba-ai.com/vol52-hD0zdd8eL1U
📘目次
0:00 今回やること
5:08 「期待値分布」から見える課題
8:43 シグモイド関数による重み付け
16:19 学習重み付けの具体的な実装方法
23:15 重み正規化の必要性
📘関連動画
• 【完全解説】10分で分かる競馬AI|仕組みと回収率の考え方
• 【リメイク版#1】レース開催日一覧をスクレイピング【競馬AI開発】
📘Twitter
@ejkaqfc
📘プロフィール
東京大学大学院(物理系) 卒業
↓
WEBマーケティング調査会社のデータアナリスト
↓
大手IT系事業会社のデータサイエンティスト
https://keiba-ai.com/magazine-hD0zdd8...
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0:00 今回やること
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8:43 シグモイド関数による重み付け
16:19 学習重み付けの具体的な実装方法
23:15 重み正規化の必要性
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